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  • 大表型逆境模擬及植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)

    大表型逆境模擬及植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)是一套高通量,以多維度傳感器和人工智能算法為基礎(chǔ)的高精度環(huán)境監(jiān)測(cè)與表型鑒定系統(tǒng),可以完成整個(gè)植物生長(zhǎng)周期中不同環(huán)境下的植物生長(zhǎng)關(guān)鍵表型因子的測(cè)量。連續(xù)獲取環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。并基于人工智能算法對(duì)獲取的多維度數(shù)據(jù)開(kāi)展深度挖掘。

    訪問(wèn)次數(shù):5536
    產(chǎn)品價(jià)格:面議
    廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
    更新日期:2025-12-04
  • TP-GTL系列溫室型高通量植物表型采集分析平臺(tái)

    溫室型高通量植物表型采集分析平臺(tái)是一套針對(duì)大中型溫室條件下集植物表型圖像采集與參數(shù)分析功能于一體的高通量平臺(tái)。平臺(tái)采用流水線傳送形式,將植物傳送至成像暗室進(jìn)行成像和解析,通過(guò)植物-傳感器-解析的工作模式高效實(shí)現(xiàn)了對(duì)盆栽植株進(jìn)行表型采集與解析。

    訪問(wèn)次數(shù):5350
    產(chǎn)品價(jià)格:面議
    廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
    更新日期:2025-12-05
  • 高光譜植物數(shù)字采集分析系統(tǒng)

    高光譜植物數(shù)字采集分析系統(tǒng)是利用高光譜成像技術(shù)對(duì)植物進(jìn)行高光譜圖像采集與表型解析的設(shè)備。本系統(tǒng)在頂部設(shè)置高光譜成像單元,結(jié)合自動(dòng)升降臺(tái)裝置,以優(yōu)良采集距離獲取植物的高光譜信息。

    訪問(wèn)次數(shù):4271
    產(chǎn)品價(jià)格:面議
    廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
    更新日期:2025-12-04
  • 盆栽植物三維數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)

    盆栽植物三維數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)是適用于實(shí)驗(yàn)室、人工氣候室等室內(nèi)環(huán)境的植物表型測(cè)量與解析設(shè)備。本系統(tǒng)在頂部和側(cè)面分別設(shè)置可見(jiàn)光成像單元,結(jié)合旋轉(zhuǎn)臺(tái)裝置,全面獲取植物的表型信息。

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    產(chǎn)品價(jià)格:面議
    廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
    更新日期:2025-12-04
  • TP-GTL-AR系列無(wú)人車式高通量表型采集分析平臺(tái)(橫跨式)

    無(wú)人車式高通量表型采集分析平臺(tái)(橫跨式)是一款針對(duì)田間與溫室環(huán)境設(shè)計(jì)的智能化植物表型采集系統(tǒng)。它以自走式無(wú)人車為載體,集成可見(jiàn)光、高光譜、熱紅外、激光雷達(dá)等多種成像技術(shù),集自動(dòng)巡航、數(shù)據(jù)采集與分析于一體,實(shí)現(xiàn)對(duì)植物冠層、長(zhǎng)勢(shì)、營(yíng)養(yǎng)等表型參數(shù)的高通量、無(wú)損化測(cè)量。適用于遺傳育種、植物生理學(xué)、植物病理學(xué)、生態(tài)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、植物保護(hù)等研究領(lǐng)域。

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    產(chǎn)品價(jià)格:面議
    廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
    更新日期:2025-12-04
  • 田間無(wú)人機(jī)式植物高通量表型采集分析平臺(tái)

    田間無(wú)人機(jī)式植物高通量表型采集分析平臺(tái)是針對(duì)田間群體植物表型鑒定需求設(shè)計(jì)的,以無(wú)人機(jī)為載體的,集植物表型圖像采集與參數(shù)分析功能于一體的高通量平臺(tái)。平臺(tái)支持配置多光譜、高光譜和RGB成像技術(shù),能夠在大面積農(nóng)田中快速、高效地采集植物表型數(shù)據(jù)。對(duì)田間植物的冠層信息、長(zhǎng)勢(shì)信息、營(yíng)養(yǎng)信息進(jìn)行研究。

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    產(chǎn)品價(jià)格:面議
    廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
    更新日期:2025-12-04
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